A34489255037_Cientista de Dados - Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A34489255037
Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um Cientista de Dados altamente qualificado e experiente para atuar com modelos preditivos e de marketing. O profissional será responsável por analisar grandes volumes de dados, desenvolver modelos preditivos (como churn, segmentação de clientes e conhecimento do consumidor) e aplicar técnicas avançadas de machine learning. Espera-se que o candidato tenha domínio de Python e das bibliotecas mais utilizadas no desenvolvimento de modelos de machine learning, como pandas, Scikit-Learn, TensorFlow e Keras. A posição também envolve aplicação de modelagem estatística para a extração de insights profundos a partir dos dados.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos preditivos de marketing, como churn, segmentação de clientes e modelos para conhecimento do consumidor.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo a integridade e qualidade dos dados utilizados em análises.
• Aplicar técnicas de machine learning e modelagem estatística para prever tendências e comportamentos dos consumidores.
• Analisar dados e apresentar insights acionáveis para equipes de marketing e estratégia de negócios.
• Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning utilizando Python e suas bibliotecas, como pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, entre outras.
• Colaborar com as equipes multidisciplinares para garantir a implementação eficaz dos modelos em soluções de marketing.

Requisitos:

• Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada com análise de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
• Domínio de Python e bibliotecas associadas a machine learning (pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, etc.).
• Sólidos conhecimentos em modelagem estatística e análise de dados.
• Experiência prática em trabalhar com modelos preditivos de marketing, como churn, segmentação de clientes e análise de comportamento do consumidor.
• Habilidade para interpretar e comunicar resultados técnicos para equipes não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e com prazos desafiadores.

Desejável:

• Experiência em ambientes de Big Data.
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similar.

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